close
تبلیغات در اینترنت
هوش مصنوعی چیست؟

فروشگاه اینترنتی اهورا
دانلود پروژه پاور پوینت بانکها و نقش آنها در بازار پول و سرمایه

filesell فروشگاه ساز فایل رایگان

دانلود پاورپوینت هوش مصنوعی

پنجشنبه 01 مهر 1395

دانلود پاورپوینت هوش مصنوعی

 

AI به طور رسمی در سال 1956 مطرح شده است.

 

علل مطالعه Al:

  •AI  سعی دارد تا موجودیت‌های هوشمند را درک کند. از این رو یکی از علل مطالعه آن یادگیری بیشتر در مورد خودمان است.

• جالب و مفید بودن موجودیت‌های هوشمند .

 

AI چیست؟‌

 

تعاریفی از AI که به چهار قسمت تقسیم شده‌اند:

•پردازش فکری و استدلالی

• پردازش رفتاری

• ایده‌آل هوشمندی (منطقی بودن)

• ارائه انسانی

 

1.انسان گونه عمل کردن:  رهیافت آزمون تورینگ

آزمونی از کامپیوتر به عمل آید، و آزمون گیرنده نتواند دریابد که در آن طرف انسان قرار دارد یا کامپیوتر.

 

برای این کار کامپیوتر باید قابلیت‌های زیر را داشته باشد:

پردازش زبان طبیعی = محاوره

بازنمایی دانش= ذخیره اطلاعات

استدلال خودکار= استدلال و استخراج

یادگیری ماشینی= کشف الگو و برون ریزی

 

تست تورینگ: این آزمون از ارتباط فیزیکی مستقیم بین کامپیوتر و محقق اجتناب می‌کند.

به منظور قبول شدن در تست تورینگ کلی، کامپیوتر به موارد زیر احتیاج دارد:

 بینایی ماشین برای درک اشیاء

روباتیک به منظور حرکت آنها

 

خرید

دانلود پروژه پاور پوینت هوش مصنوعی

یکشنبه 27 مهر 1393

دانلود پروژه پاور پوینت هوش مصنوعی

دانلود پاورپوینت کاربردهای منطق فازی درهوش مصنوعی

 

 

دانلود پاورپوینت کاربردهای منطق فازی درهوش مصنوعی 

به صورت پاورپوینت و قابل ویرایش و به صورت 47 اسلاید


سرفصل مطالب

 

در فاز اول با منطق فازی آشنا میشیم

 

در فاز دوم با هوش مصنوعی آشنا میشیم

 

در فاز سوم به برخی از

 

کاربردهای منطق فازی درهوش مصنوعی اشاره میکنیم

 

دنیای فازی        تفکر فازی       رفتار فازی

 

 تاریخچه و پیشینه منطق فازی

 

  کاربردهای منطق فازی

ادامه مطلب

دانلود پروژه پردازش تصویر در هوش مصنوعی

جمعه 17 مرداد 1393

دانلود پروژه پردازش تصویر در هوش مصنوعی

پروژه پردازش تصویر در هوش مصنوعی

قیمت: 38000 تومان

      پروژه پردازش تصویر در هوش مصنوعی      

 

 




 


پروژه كارشناسي مهندسي نرم افزار پردازش تصویر در هوش مصنوعی

موضوع  :پروژه پردازش تصویر در هوش مصنوعی



 اين پروژه هم در قالب  word وهم در قالب pdfدر 67 صفحه مي باشد  كه شامل

 

فهرست:

 

چكيده:

 

فصل اول

 

مقدمه:

 

كاربردهاي پردازش تصوير:

 

صنعت:

 

هواشناسي:

 

كشاورزي:

 

علوم نظامي و امنيتي:

 

نجوم و فضا نوردي:

 

پزشكي:

 

فناوريهاي علمي:

 

باستان شناسي:

 

تبليغات:

 

سينما:

 

اقتصاد:

 

روانشناسي:

 

زمين شناسي :

 

فصل دوم

 

پردازش تصوير

 

مرحله اول ( دريافت تصوير ورودي ):

 

مرحله دوم ( پيش پردازش تصوير ):

 

مرحله سوم ( پردازش تصوير ):

 

مرحله چهارم ( آناليز تصوير ):

 

انواع پردازش تصوير:

 

مقادير  پيكسلها:

 

دقت تصوير:.

 

روشهاي پردازش تصاوير

 

بخش بندي سطح خاكستري ( Gray-Level Slicing )

 

عمليات مختلف بر روي تصاوير:

 

جمع دو تصوير:

 

مكمل كردن تصوير:

 

ميانگين گيري از تصوير:

 

:(Image restoration)ترميم تصوير

 

نواري شدن(باندي شدن):

 

خطوط از جا افتاده ( خطا در تصوير):

 

هيستوگرام تصوير:

 

بالا بردن دقت عكس:

 

ارتقاي تصوير و عملگر كانولوشن:

 

تعديل هيستوگرام:

 

افزايش تباين از طريق امتداد اعداد ( DN) پيكسلها:

 

فيلتر كردن تصوير:

 

اعمال فيلتر تصوير در MATLAB

 

ايجاد فيلتر دلخواه:

 

طراحي فيلتر:

 

طراحي فيلتر ميانگين ماتريس مربعي:

 

طراحي فيلتر ميانگين با ماتريس گرد:

 

طراحي فيلتر پايين گذر گوسي:

 

طراحي فيلتر لاپلاس:

 

طراحي فيلتر لاپلاس از روش حذف گوس:

 

طراحي فيلتر حركت دهنده:

 

طراحي فيلتر تقويت لبه:

 

طراحي فيلتر لبه افقي و عمودي:

 

طراحي فيلتر افزايش دهنده شدت نور و لبهها:

 

فصل سوم

 

كاربردهاي هيستوگرام در پردازش تصوير:

 

تاثير تكنيكهاي پيش پردازش در افزايش دقت تناظر يابي عكسي:

 

استخراج نواحي شامل متن و تفكيك متن به حروف:

 

پيش پردازش تصوير:

 

فوكوس خودكـار دوربين هاي ديجيتالي:

 

تشخيص چهره:

 

تشخيص پلاك خودرو:

فصل چهارم

 

تشخيص پلاك خودرو:

 

تشخيص محل پلاك:

 

فيلتر گوسين:

 

پيدا كردن لبههاي عمودي:

 

تحليل هيستوگرام:

 

پيدا كردن محل كانديد پلاك:

 

سايش تصوير:

 

گسترش عمودي تصوير:

 

استخراج پلاك:

 

جداسازي كاراكترها:

 

شناسايي كاراكترها:

 

شبيه سازي:

 

فصل پنجم  نتيجه گيري:

 

مراجع:

 

فهرست جداول و اشکال

 

جدول 1: مقايسه انواع تصوير بر اساس تعداد بيت

 

شكل 1: نحوه نگاشت مقادير  پيكسله ي تصوير ورودي

 

شكل 2: نحوه نگاشت مقادير پيكسله ي تصوير خروجي

 

شكل 5: نحوه پياده سازي عملگر مكمل

 

شكل 6: نحوه پياده سازي عملگر ميانگين

 

شكل 7: تصوير  دانهه ي برنج

 

شكل 8: نمودار هيستوگرام  دانهه ي برنج

 

شكل 9: يك نمونه نمودار هيستوگرام

 

شكل 01: ماسك اعمال شده بر روي  پيكسله

 

شكل 21: تصوير خروجي پس از تعديل هيستوگرام                          

 

 شكل 11: تصوير ورودي و هيستوگرام آن

 

شكل 31: عمل كشش خطي

 

شكل 41: پيكسل هاي تيز و آرام

 

شكل 51: تصوير با نويز فلفل نمكي

 

شكل 61: تصوير با اعمال فيلتر تيز كننده

 

جدول2: انواع فيلتر

 

شكل 71: فيلتر disk

 

شكل 81: فيلتر گوسي

 

شكل 91: فيلتر لاپلاس

 

شكل 12: فيلتر تقويت لبه prewitt

 

شكل 22: فيلتر تقويت لبه sobel

 

شكل 32: فيلتر افزايش دهنده شدت نور unsharp

 

شكل 42: نمونه اي از كاربرد ocr

 

شكل 52: مراحل تشخيص پلاك

 

شكل 62: تصوير سطح خاكستري ورودي

 

شكل 27:  (الف) ماسك عمودي سوبل، (ب) ماسك افقي سوبل

 

شكل 82: نتيجه عمل لبه يابي

 

شكل 92: نمودار هيستوگرام تصوير

 

شكل 03: تصوير كانديد به دست آمده از تصوير لبه

 

شكل 13: تصوير حاصل شده پس از حذف نواحي خارج از محدوده

 

شكل 23: تصوير حاصل شده پس از سايش و گسترش افقي

 

شكل 33: تصوير حاصل شده از پر كردن حفره هاي احتمالي

 

شكل 43: محل تقريبي پلاك  پر كردن حفره هاي احتمالي

 

شكل 53: تصوير حاصل شده پس از گسترش عمودي

 

شكل 63: پيدا شدن محل پلاك

 

شكل73: پلاك استخراج شده از كل62.52

 

شكل 83: هيستوگرام پلاك استخراج شده

 

شكل 93: كاراكترهاي جداشده

خرید        سوال از فروشنده